워크로드별 클라우드사 인스턴스 패밀리 선택 예시 (tpmC 추정치 포함, AWS 예시)

 1. 웹 애플리케이션 서버

 

구체적 예시:

- 소규모 스타트업의 웹사이트: t3.medium (2 vCPU, 4 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 5,000 - 10,000

- 중간 규모 전자상거래 플랫폼: m5.xlarge (4 vCPU, 16 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 20,000 - 40,000

 

 

 2. 데이터베이스 서버

 

구체적 예시:

- 중소기업 CRM 시스템의 MySQL: r5.xlarge (4 vCPU, 32 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 100,000 - 150,000

- 대규모 데이터 웨어하우스: x1.16xlarge (64 vCPU, 976 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 1,500,000 - 2,000,000

 

참고: 데이터베이스 워크로드에서 tpmC는 매우 관련성 높은 성능 지표입니다.

 

 3. 빅데이터 처리 및 분석

 

구체적 예시:

- 일일 로그 분석 작업: c5.4xlarge (16 vCPU, 32 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 200,000 - 300,000

- 실시간 추천 엔진: r5.12xlarge (48 vCPU, 384 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 800,000 - 1,200,000

 

 4. 머신러닝 및 AI 모델 훈련

 

구체적 예시:

- 컴퓨터 비전 모델 훈련: p3.2xlarge (8 vCPU, 61 GiB 메모리, 1 GPU)

  - 예상 tpmC: 100,000 - 150,000 (CPU 기준)

- 자연어 처리 모델 개발: g4dn.12xlarge (48 vCPU, 192 GiB 메모리, 4 GPU)

  - 예상 tpmC: 600,000 - 800,000 (CPU 기준)

 

참고: ML/AI 워크로드의 경우 tpmC보다는 FLOPS(부동소수점 연산 처리량)가 더 적절한 성능 지표입니다.

 

 5. 고성능 컴퓨팅 (HPC)

 

구체적 예시:

- 금융 모델링 시뮬레이션: c5n.18xlarge (72 vCPU, 192 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 1,000,000 - 1,500,000

- 기상 예측 모델: hpc6a.48xlarge (96 vCPU, 384 GiB 메모리)

  - 예상 tpmC: 1,500,000 - 2,000,000

 

참고: HPC 워크로드의 경우 tpmC보다는 FLOPS나 특정 과학 계산 벤치마크가 더 적절한 성능 지표일 수 있습니다.

 

중요 고려 사항 :

1. tpmC 수치는 대략적인 추정치입니다. 실제 성능은 다양한 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 이에 따라, 실제 워크로드에 대한 테스트를 수행하여 최적의 인스턴스 유형을 선택하는 것이 중요합니다.

2. 각 워크로드 유형에 따라 tpmC의 적절성이 다릅니다. 예를 들어, 데이터베이스 서버의 경우 tpmC가 매우 관련성 높은 지표이지만, 머신러닝 워크로드의 경우 FLOPS가 더 적절한 지표일 수 있습니다.

3. AWS를 포함한 대부분의 클라우드사는 공식적으로 각 인스턴스 유형에 대한 tpmC 수치를 제공하지 않습니다. 따라서 이 수치들은 유사한 하드웨어 구성을 가진 시스템의 일반적인 성능을 기반으로 추정한 것입니다.

4. 실제 시스템 설계 및 구현 프로젝트 진행 시에는 기획단계 아키텍팅에서 정한 추정치를 기반으로 초기 셋팅하고, 구현 단계에서 실제 워크로드로 벤치마크 테스트를 수행하는 것이 중요합니다.

 

 

출처:

- TPC-C Benchmark 설명: [Transaction Processing Performance Council](http://www.tpc.org/tpcc/)

- AWS 성능 벤치마킹 가이드: [AWS Performance Benchmarking Guidelines](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/performance-benchmarking/)