T4, V100, A100, H100은 모두 NVIDIA의 데이터 센터용 GPU이며, 주로 인공지능(AI), 딥러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 작업에 사용됩니다. 각 GPU는 성능과 기능 면에서 차이가 있으며, 세대가 올라갈수록 일반적으로 성능이 향상됩니다. 아래는 각 GPU의 주요 성능 차이점과 용도에 대한 비교입니다. 1. NVIDIA T4 - 세대: Turing 아키텍처 - 메모리: 16GB GDDR6 - 성능: FP32 기준으로 약 8.1 TFLOPS, INT8에서는 약 130 TOPS - 사용처: 주로 추론(inference) 작업에 적합하며, 특히 전력 소모가 적고 비용 대비 효율이 높아 클라우드 서비스에서 널리 사용됩니다. - 장점: 에너지 효율이 좋아 소규모 또는 중간 규..
