AI시대의 소프트웨어 아키텍처

법률 AI에서 사용할 모델은 일반적으로 아래와 같은 모델과 기술이 활용됩니다. 1. 기초 언어 모델1) GPT 계열 모델 (예: GPT-4)  자연어 처리(NLP)에 강점이 있어 법률 문서 분석, 요약, 질문응답(Q&A)에 적합.  활용 사례:  법률 자문 제공 (비구속적),  계약서나 법률 문서의 자동 요약,  사용자의 질문에 대한 법률 정보 제공2) BERT 계열 모델 (예: LegalBERT)  문장 간의 관계 이해와 문맥적 분석에 강함.  특히 법률 전문 데이터로 추가 학습된 버전이 적합.  활용 사례:  법적 문구의 정확한 해석, 계약 조건 간의 충돌 탐지2. 법률 전문화 모델1) LegalBERT  법률 문서와 판례 데이터를 학습하여 만들어진 모델.  판례 검색, 법률 문서 태깅 및 분류에 유..

질문 1)데이터 주석 처리 부분에서 GPT-4는 머신 러닝 모델을 위한 데이터 준비에서 중요한 단계인 데이터 주석 처리에도 사용된다고 하였는데, 제가 아는 주석은 코드 내에서 실행되지 않고 가독성을 높이거나 부연설명을 하기 위한 역할로 알고있습니다. 보통 데이터는 코드 내에 존재하기엔 너무나 방대한 양이여서 따로 정제 후 불러오는 것으로 알고있습니다. 그렇다면 책에서 말하는 주석은 단순하게 데이터에 대해 요약하는 가이드라인 같은 것으로 받아들이면 되나요? 예를 들어 보통 GIThub에 있는 readme 파일 같은 걸 의미합니다. 답변)여기서 말하는 데이터 주석 처리(Data Annotation)는 머신 러닝 모델을 훈련시키기 위해 데이터를 준비하는 과정에서, 데이터에 의미 있는 레이블이나 태그를 추가하는..