법률 AI분야 사용 모델

법률 AI에서 사용할 모델은 일반적으로 아래와 같은 모델과 기술이 활용됩니다.

 

1. 기초 언어 모델

1) GPT 계열 모델 (예: GPT-4)

•   자연어 처리(NLP)에 강점이 있어 법률 문서 분석, 요약, 질문응답(Q&A)에 적합.
•   활용 사례:  법률 자문 제공 (비구속적),  계약서나 법률 문서의 자동 요약,  사용자의 질문에 대한 법률 정보 제공

2) BERT 계열 모델 (예: LegalBERT)

•   문장 간의 관계 이해와 문맥적 분석에 강함.
•   특히 법률 전문 데이터로 추가 학습된 버전이 적합.
•   활용 사례:  법적 문구의 정확한 해석, 계약 조건 간의 충돌 탐지

2. 법률 전문화 모델

1) LegalBERT

•   법률 문서와 판례 데이터를 학습하여 만들어진 모델.
•   판례 검색, 법률 문서 태깅 및 분류에 유용.
•   활용 사례: 판례와 유사 케이스 검색, 법률 데이터베이스 구축 및 탐색

2) CaseLaw-BERT

•   판례 및 법률 케이스에 특화된 NLP 모델.
•   활용 사례: 판례 간의 유사성 비교, 법적 근거 및 논리 정리

3. 요약 및 검색 강화 모델

1) T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

•   법률 문서 요약 및 Q&A에서 뛰어난 성능.
•   활용 사례: 법률 문서 요약, 복잡한 법률 내용을 간단히 설명

2) RAG (Retrieval-Augmented Generation)

•   외부 데이터베이스에서 정보를 검색하여 답변 생성.
•   활용 사례: 판례나 법적 근거를 포함한 실시간 질의응답 

4. 컴퓨터 비전 모델

1) OCR + NLP 통합 모델 (예: DocAI, LayoutLM)

•   스캔된 문서나 이미지에서 법률 정보를 추출.
•   활용 사례: 종이 문서 디지털화, 스캔된 계약서에서 주요 조항 추출

5. 강화 학습 모델

1) Reinforcement Learning 기반 모델

•   법률 자문 시스템 최적화에 활용 가능.
•   활용 사례: 고객 응대 챗봇 학습, 상황별 법률 추천 시스템

6. 기타 모델 및 기술

1) Knowledge Graphs + NLP:

•   법률 규정 간의 관계를 시각화하고 탐색하는 데 유용.
•   복잡한 법률 규정 네트워크에서 빠른 의사결정을 지원.

2) Custom Fine-Tuned Models:

•    특정 국가, 분야, 법률 데이터에 대해 GPT, BERT 등을 Fine-tuning.

  

7. 추천 조합

• 법률 상담 AI: GPT-4 + LegalBERT
• 법률 문서 분석 AI: LegalBERT + LayoutLM
• 판례 검색 및 추천: CaseLaw-BERT + Knowledge Graph
• 계약서 검토 및 작성: T5 또는 GPT-4 Fine-Tuned on Legal Data