AI시대의 소프트웨어 아키텍처

오늘은 클라우드 환경에서 MSA(MicroService Architecture)구현시 가장 Popular하게 사용되는 쿠버네티스를 활용한 AI서비스 구현 사례에 대하여 구체적 예시를 통하여 알아보겠습니다.쿠버네티스를 활용하여 AI 서비스를 구현할 때, 다양한 서비스 아키텍처와 워크플로우가 가능합니다. 아래에 구체적인 AI 서비스 구현 예시를 들어보겠습니다. I.      예시 1 : 이미지 분류 서비스서비스 설명 : 사용자가 이미지를 업로드하면, 해당 이미지를 분석하여 카테고리를 분류해주는 AI 기반 이미지 분류 서비스입니다. 이 서비스는 딥러닝 모델을 이용하여 다양한 이미지 데이터셋을 학습한 후, 실시간으로 이미지를 분류하는 기능을 제공합니다. 쿠버네티스 활용 방법 :1. 모델 학습 환경 구축:   -..

랭체인(LangChain)은 다양한 AI 모델을 연결하고, 자연어 처리 기능을 향상시키기 위해 사용되는 오픈소스 프레임워크입니다. 주로 대화형 AI 애플리케이션, 정보 검색 시스템, 자동화된 도우미 등의 서비스를 개발하는 데 사용됩니다. 랭체인의 주요 기능은 여러 언어 모델을 결합하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 것입니다. I.     LangChain 활용 AI서비스 주요 분야  1. 지능형 챗봇랭체인을 사용하여 개발된 챗봇은 단순한 질의응답을 넘어, 다양한 소스의 데이터를 활용한 고급 대화 기능을 제공합니다. 예를 들어, 특정 기업에서는 고객 서비스용으로 랭체인 기반 챗봇을 사용하여 고객이 원하는 정보를 보다 신속하고 정확하게 제공하고 있습니다. 이 챗봇은 다중 언어 모델을 사용해 고..

RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)가 실질적으로 적용된 AI 모델 및 서비스는 다양합니다. 이 기술은 AI가 사람들과 더 자연스럽고 유용하게 상호작용할 수 있도록 돕기 때문에, 상업적으로 성공한 여러 AI 시스템에 사용되었습니다. 아래에 RLHF가 실질적으로 적용된 AI 모델과 서비스의 구체적인 예시를 소개합니다.  1. OpenAI의 ChatGPT- 적용된 방식: ChatGPT는 RLHF의 대표적인 성공 사례입니다. 이 모델은 기본적인 언어 모델을 인간 피드백으로 미세 조정하여, 더 자연스럽고 유용한 대화를 할 수 있도록 개선되었습니다. 사용자들이 제공한 대답의 품질을 평가하고, 올바른 응답을 선택하거나 수정하는 과정을 통해 모델을 개선하는 과정이 포함됩니다.- 구체적 사례: 초기에 GPT-3 모..

Zoom에서 LLAMA (Large Language Model Meta AI) AI 모델을 활용하여 시스템을 개선한 사례1. Zoom AI Companion 도입:   2023년 9월, Zoom은 LLAMA 2 모델을 기반으로 한 'Zoom AI Companion'을 출시함. 이는 Zoom의 다양한 기능에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 했음2. 주요 기능 개선:   a) 회의 요약:   - AI Companion은 회의 내용을 실시간으로 분석하고 요약   - 핵심 포인트, 결정사항, 후속 조치 등을 자동으로 정리   b) 실시간 번역 및 자막:   - LLAMA 모델을 활용하여 다국어 실시간 번역 및 자막 생성 기능을 강화   - 정확도와 자연스러움이 크게 향상되었음   c) 채팅 ..