AI시대의 소프트웨어 아키텍처

Private cloud를 구현하기 위해 필요한 인프라 구성 요소는 다음과 같습니다. 이 구성 요소는 클라우드의 안정성, 성능, 확장성, 보안성을 확보하는 데 중요합니다.  1. 하드웨어 인프라- 서버: 고성능 물리적 서버가 필요합니다. CPU, RAM, 스토리지 용량이 워크로드에 적합해야 합니다.- 스토리지: 데이터 저장소를 제공하는 시스템입니다.  - SAN (Storage Area Network)  - NAS (Network Attached Storage)  - DAS (Direct Attached Storage)- 네트워크 장비:   - 고속 스위치, 라우터  - 방화벽 및 로드 밸런서  - SDN (Software-Defined Networking) 사용 가능- 전력 및 냉각 시스템: 데이터 센..

전자정부 프레임워크(E-Government Framework)는 대한민국 정부가 공공기관의 정보화 사업을 효율적으로 추진하고, 통합적이고 표준화된 전자정부 서비스를 제공하기 위해 개발한 오픈소스 기반의 소프트웨어 개발 프레임워크입니다. 이는 공공기관 간 협업을 촉진하고, 정보 시스템 개발의 생산성과 품질을 향상시키며, 유지보수와 확장성을 높이는 데 중점을 둡니다. 주요 특징1. 오픈소스 기반     전자정부 프레임워크는 오픈소스 기술을 활용하여 비용을 절감하고 개발자 커뮤니티의 참여를 유도합니다. Spring Framework와 같은 오픈소스 기술을 바탕으로 개발되었습니다. 2. 표준화     공공기관 시스템 간의 호환성을 위해 소프트웨어 아키텍처, 개발 환경, 코딩 표준 등을 표준화하였습니다. 3. 재..

법률 AI에서 사용할 모델은 일반적으로 아래와 같은 모델과 기술이 활용됩니다. 1. 기초 언어 모델1) GPT 계열 모델 (예: GPT-4)  자연어 처리(NLP)에 강점이 있어 법률 문서 분석, 요약, 질문응답(Q&A)에 적합.  활용 사례:  법률 자문 제공 (비구속적),  계약서나 법률 문서의 자동 요약,  사용자의 질문에 대한 법률 정보 제공2) BERT 계열 모델 (예: LegalBERT)  문장 간의 관계 이해와 문맥적 분석에 강함.  특히 법률 전문 데이터로 추가 학습된 버전이 적합.  활용 사례:  법적 문구의 정확한 해석, 계약 조건 간의 충돌 탐지2. 법률 전문화 모델1) LegalBERT  법률 문서와 판례 데이터를 학습하여 만들어진 모델.  판례 검색, 법률 문서 태깅 및 분류에 유..