AI시대의 소프트웨어 아키텍처

SEI 3 View Model의 **Allocation View** 검토 Checklist 입니다.각 항목은 **하드웨어(H/W)** 및 **소프트웨어(S/W)**의 명확한 설계와 실행 환경 설정을 위한 구체적인 질문과 설명을  포함합니다. 1. H/W(혹은 디바이스) 사양에 대해서 이해하고 작성하였는가? * 세부 Check 항목 :    - 해당 시스템에서 필요한 하드웨어 혹은 디바이스가 무엇인지 명확하게 정의하였는가?    - 각 하드웨어가 처리할 수 있는 **성능 요건**(CPU, 메모리, 스토리지 등)을 고려하였는가?    - 시스템 운영에 필요한 **네트워크 대역폭**, **응답 시간**, **처리량** 등의 요구사항을 H/W 사양에 맞게 설정하였는가?    - H/W 혹은 디바이스의 **확장성..

Zoom에서 LLAMA (Large Language Model Meta AI) AI 모델을 활용하여 시스템을 개선한 사례1. Zoom AI Companion 도입:   2023년 9월, Zoom은 LLAMA 2 모델을 기반으로 한 'Zoom AI Companion'을 출시함. 이는 Zoom의 다양한 기능에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 했음2. 주요 기능 개선:   a) 회의 요약:   - AI Companion은 회의 내용을 실시간으로 분석하고 요약   - 핵심 포인트, 결정사항, 후속 조치 등을 자동으로 정리   b) 실시간 번역 및 자막:   - LLAMA 모델을 활용하여 다국어 실시간 번역 및 자막 생성 기능을 강화   - 정확도와 자연스러움이 크게 향상되었음   c) 채팅 ..

Clarifai fine-tuning 사례 : Clarifai는 이미지 및 비디오 분석을 위한 AI 솔루션을 제공하는 회사임. 이 회사는 고객의 특정 요구에 맞춰 이미 사전 학습된 모델을 Fine-tuning하는 일을 진행함. 1. Fine-tuning 목적 : Clarifai는 특정 소매업체가 자사의 제품 이미지를 자동으로 인식하고 분류할 수 있는 솔루션을 Fine-tuning하는 Project를 진행함. 이 Fine-tuning 작업의 목적은 제품 카테고리별로 이미지를 자동으로 분류하고, 다양한 각도나 배경에서 촬영된 이미지라도 정확하게 인식할 수 있는 모델을 구축하는 것이었음2. 데이터 수집 방법 :   a) 제품 이미지 수집 : 기업에서 Fine-tuning을 하기 위해서는 해당 기업 또는 고객의..