AI시대의 소프트웨어 아키텍처

이 코드는 TensorFlow를 사용하여 인테리어 스타일을 인식하는 모델을 통해 이미지를 분류하고, 그 결과를 파이 차트로 시각화하는 Python 프로그램입니다. 아래는 코드의 각 부분에 대한 구체적인 설명입니다. https://www.youtube.com/watch?v=5dvyLgdae1Q&t=319s 1. 라이브러리 임포트 tensorflow.keras: 딥러닝 모델을 로드하고, 예측을 수행하는 데 사용됩니다.PIL (Python Imaging Library): 이미지 파일을 열고, 크기 조정 및 전처리를 수행합니다.numpy: 이미지 데이터를 배열로 처리하고, 수치 연산에 사용됩니다.matplotlib.pyplot: 예측 결과를 시각화하는 파이 차트를 그리는 데 사용됩니다.2. NumPy 출력 형식..

질문 1)데이터 주석 처리 부분에서 GPT-4는 머신 러닝 모델을 위한 데이터 준비에서 중요한 단계인 데이터 주석 처리에도 사용된다고 하였는데, 제가 아는 주석은 코드 내에서 실행되지 않고 가독성을 높이거나 부연설명을 하기 위한 역할로 알고있습니다. 보통 데이터는 코드 내에 존재하기엔 너무나 방대한 양이여서 따로 정제 후 불러오는 것으로 알고있습니다. 그렇다면 책에서 말하는 주석은 단순하게 데이터에 대해 요약하는 가이드라인 같은 것으로 받아들이면 되나요? 예를 들어 보통 GIThub에 있는 readme 파일 같은 걸 의미합니다. 답변)여기서 말하는 데이터 주석 처리(Data Annotation)는 머신 러닝 모델을 훈련시키기 위해 데이터를 준비하는 과정에서, 데이터에 의미 있는 레이블이나 태그를 추가하는..

TPMC(Total Transactions Per Minute, Commit)을 기반으로 네트워크 대역폭을 구하는 것은 시스템의 데이터 처리량과 성능을 바탕으로 네트워크 대역폭을 추정하는 방법입니다. 여기서는 TPMC 성능 측정을 통해 네트워크에서 요구되는 대역폭을 추정하는 방법을 설명하겠습니다.  1. TPMC의 정의   - TPMC(Total Transactions Per Minute, Commit)는 시스템이 분당 처리할 수 있는 트랜잭션 수를 나타냅니다.   - 이는 초당 트랜잭션 수로 변환할 수 있습니다:     TPS = TPMC/60     여기서 TPS(Transactions Per Second)는 시스템이 초당 처리할 수 있는 트랜잭션 수입니다.  2. 네트워크 대역폭의 정의   - 네트..