RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습, Reinforcement Learning from Human Feedback)은 AI 학습에서 중요한 기술로, 인간이 제공하는 피드백을 사용해 AI의 행동을 향상시키는 방법입니다. 특히 AI가 더 인간적인 방식으로 상호작용하고, 윤리적이면서도 사용자가 원하는 대로 반응할 수 있도록 돕는 데 활용됩니다. RLHF는 기본적으로 AI의 행동이나 결정이 좋았는지 나빴는지에 대해 사람의 평가를 반영하여 학습하는 과정입니다. 구체적인 사용 사례는 다음과 같습니다. 1. 대화형 AI 시스템 (챗봇)RLHF는 챗봇을 훈련하는 데 매우 효과적으로 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 챗봇과 대화를 할 때, 사용자는 AI가 제공한 답변이 만족스러웠는지 아니면 개선이 필요한지에 대해 ..
